A ANALISIS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI KE KAMPUS OLEH MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL LOGIT

ANALISIS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI KE KAMPUS OLEH MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL LOGIT

Abstrak

Pemilihan moda transportasi pada area kampus Universitas Malahayati Bandar
Lampung semakin bervariasi, seperti transportasi pribadi, transportasi umum, dan
transportasi berbasis online. Mahasiswa Universitas Malahayati Bandar Lampung
menggunakan beragam moda transportasi untuk mencapai kampus, termasuk
kendaraan pribadi, ojek online, dan mode share. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui karakteristik perjalanan dan pola pemilihan moda transportasi
mahasiswa Universitas Malahayati Bandar Lampung menuju kampus. Sample
penelitian di dapatkan dari hasil survey kuesioner yang kemudian di analisis dengan
menggunakan metode Multinomial Logit. Jumlah sample yang digunakan sebanyak
100 responden. Hasil penelitian mengidentifikasi karakteristik perjalanan
mahasiswa Universitas Malahayati berdasarkan waktu, jarak, dan biaya perjalanan.
Mayoritas responden menunjukkan waktu perjalanan sekitar 15 menit, Ini
mengindikasikan bahwa sebagian besar responden melakukan perjalanan relatif
singkat dari tempat tinggal mereka ke kampus. Karakteristik jarak perjalanan
menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa Universitas Malahayati melakukan
perjalanan dengan jarak sekitar 1-5 km. Ini mengindikasikan bahwa mayoritas
responden tinggal dalam radius yang cukup dekat dengan kampus.Karakteristik
waktu perjalanan mahasiswa Universitas Malahayati menghabiskan biaya
perjalanan sekitar Rp 5000-10.000. Fakta bahwa biaya perjalanan ini relatif rendah
dapat memengaruhi preferensi mereka terhadap moda transportasi. Dalam konteks
pemilihan moda transportasi, analisis regresi logistik multinomial mengungkapkan
bahwa mahasiswa fakultas Teknik jenis kelamin laki-laki memiliki probabilitas
lebih tinggi untuk memilih kendaraan pribadi (0,49), diikuti oleh ojek online (0,31),
dan mode berbagi (0,20).
Kata Kunci : Transportasi, Pemilihan Moda, Multinomial Logit (MNL)